Dziwny wynik identyfikatora na obiekt Pythona int

Jeśli umieścisz w funkcji, zostanie również oceniona True. To, co się dzieje, jest to, że Python wykonuje listę stałch stosowanych przy kompilacji funkcji do BYTECODE, a równe stałe będą "zawalone" w jednej wartości, która jest ładowana dwa razy. Wygląda na to, że interaktywny tłumacz ma to samo przy kompilacji jednej linii kodu *

Oto ByteCode dla jednej z tych funkcji uzyskanych przy użyciu dis - W rzeczywistości jest to samo dla każdej metody z wyjątkiem dla numerów linii, więc nie kopiuję ich tutaj.

  2           0 LOAD_CONST               1 (10000)
              3 STORE_FAST               0 (a)
              6 LOAD_CONST               1 (10000)
              9 STORE_FAST               1 (b)
             12 LOAD_FAST                0 (a)
             15 LOAD_FAST                1 (b)
             18 COMPARE_OP               8 (is)
             21 RETURN_VALUE

To jest dla:

def func():
    a = 10000; b = 10000; return a is b
from dis import dis
dis(func)

Należy pamiętać, że obie linie LOAD_CONST mają ten sam argument. Jest to odniesienie do indeksu w func.__code__.co_consts, która jest krotka. Element 1 tego krotki jest obiekt int 10000.

Tylko dla całości "Sake", oto demontaż oryginalnej a = 10000; b = 10000; a is b Jeśli compile() to:

  1           0 LOAD_CONST               0 (10000)
              3 STORE_NAME               0 (a)
              6 LOAD_CONST               0 (10000)
              9 STORE_NAME               1 (b)
             12 LOAD_NAME                0 (a)
             15 LOAD_NAME                1 (b)
             18 COMPARE_OP               8 (is)
             21 POP_TOP
             22 LOAD_CONST               1 (None)
             25 RETURN_VALUE

Jest to fundamentalnie podobny, z wyjątkiem numeru linii / numer Const, NAME vs FAST i zakończenie z POP_TOP. Podczas gdy przydzielisz wartości na oddzielnych liniach, nie robi tego ze stałymi, więc tworzy nowy obiekt INT za każdym razem.

* Aby dodać nieco więcej intrygi, jeśli umieściłem wersję jednorazową do mojego notebooka IPython, a is b False.