Wszystko,
Obecnie mój zestaw danych pandy wygląda następująco i chciałbym przekonwertować moją ramkę danych tak, aby wyglądała jak następująca. Moje wymagania są poniżej
Bieżąca ramka danych:
df.tail()
age country females males total year
96 United States 72700 22700 95400 2010
97 United States 50300 14500 64800 2010
98 United States 35000 8730 43700 2010
99 United States 25200 4920 30100 2010
100 United State 51200 9570 60800 2010
Po konwersji: 
Uwaga: Rozumiem, że moja wymagana konwersja jest w formacie JSON, ale zasadniczo chciałbym przekonwertować moje kolumny kobiet i mężczyzn, aby móc utworzyć kolumnę Płeć w moim zbiorze danych i przypisać wartości 1. i 2, a także utrzymywanie liczby samców i samic w zbiorze danych. Jestem nowicjuszem w Pythonie, jeśli możesz podać wyjaśnienie z kodem, który będzie świetny!
0
30 listopad 2018, 05:58
1 odpowiedź
Najlepsza odpowiedź
Możesz trochę zmienić kształt melt, map dla płci i to_dict, aby uzyskać listę słowników.
v = (df.melt(['age', 'country', 'total', 'year'])
.rename({'variable': 'sex', 'total': 'people'}, axis=1))
v['sex'] = v['sex'].map({'males':1, 'females':2})
data = v.drop('value',1).to_dict('r')
print(data)
[{'age': 96,
'country': 'United States',
'people': 95400,
'sex': 2,
'year': 2010},
{'age': 97,
'country': 'United States',
'people': 64800,
'sex': 2,
'year': 2010},
...
]
Możesz zamiast tego chcieć JSON, więc użyj
json_data = v.drop('value',1).to_json(orient='records')
1
30 listopad 2018, 06:13