Zmodyfikuj wartości 4 kolumn na podstawie pewnych wartości w jednej kolumnie

Oto działające rozwiązanie:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(
    [
    ['Liquid', 1, 2, 21, 22],
    ['Liquid', 23, 24, 5, 6],
    ['Gas/Vapour', 27, 28, 7, 8],
    ['Gas', 9, 10, 11, 12]
    ], columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5'])

liquid_row_indices = df[df['col1'] == 'Liquid'].index.tolist()
gas_vapour__row_indices = df[df['col1'] == 'Gas/Vapour'].index.tolist()


df.iloc[liquid_row_indices, 1:] = df.iloc[liquid_row_indices, 1:].applymap(
                                  lambda x: x*1000 if x<20 else x)

df.iloc[gas_vapour__row_indices, 1:] = df.iloc[gas_vapour__row_indices, 1:].applymap(
                                       lambda x: x*1.024 if x<20 else x)

Wynik będzie:

col1    col2    col3    col4    col5
0   Liquid  1000    2000    21.000  22.000
1   Liquid  23  24  5000.000    6000.000
2   Gas/Vapour  27  28  7.168   8.192
3   Gas 9   10  11.000  12.000

Podsumowując logikę:

1) Przechowujemy numery wierszy, w których stan jest równy „Fluid” i „Gas / Vapor”

2) Następnie dla tych wierszy w ramce danych, dla wszystkich kolumn (z wyjątkiem pierwszej), applymap wykonujemy funkcję lambda i zastępujemy oryginalną wartość wartością zwróconą przez funkcję lambda.

3) Funkcja lambda sprawdzi, czy wartość jest <20, jeśli tak, pomnoży tę wartość przez 1000 (dla stanu płynnego) lub przez 1,024 (dla stanu gaz / para), jeśli nie, to zwróci tę samą wartość, co oryginał .