Od kilku miesięcy używam Google Colab z obsługą GPU. Aż do kilku dni temu mówiono, że mam obsługę GPU. Teraz tak nie jest. Używam tego samego kodu i poprawnie skonfigurowałem akcelerator sprzętowy. Zastanawiam się, czy zrobiłem coś złego z punktu widzenia Google. Jestem profesorem uniwersyteckim próbującym nauczyć się głębokiego uczenia się na możliwą klasę. Nie jestem więc pewien, co mogłem zrobić, aby tak się stało.
1 odpowiedź
Podczas korzystania z tensorflow na Colab, zaleca się korzystanie z dołączonych, wstępnie zainstalowanych wersji. Dostępne są Tensorflow 1.X i 2.X, które można włączyć za pomocą magicznych funkcji:
%tensorflow_version 1.x
Dla tensorflow 1 i
%tensorflow_version 2.x
Dla tensorflow 2 (patrz https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version .ipynb, aby uzyskać szczegółowe informacje).
Jeśli zainstalujesz zewnętrzne wydania tensorflow przez pip install tensorflow-gpu==2.0 lub podobne, zainstaluje on wstępnie skompilowany plik binarny, który może nie być zgodny z procesorami graficznymi i sterownikami dostępnymi w środowisku wykonawczym Colab.
Podobne pytania
Nowe pytania
python
Python to wielozadaniowy, wielozadaniowy język programowania dynamicznie typowany. Został zaprojektowany tak, aby był szybki do nauczenia się, zrozumienia i użycia oraz wymuszania czystej i jednolitej składni. Należy pamiętać, że Python 2 oficjalnie nie jest obsługiwany od 01-01-2020. Mimo to, w przypadku pytań Pythona specyficznych dla wersji, dodaj znacznik [python-2.7] lub [python-3.x]. Korzystając z wariantu Pythona (np. Jython, PyPy) lub biblioteki (np. Pandas i NumPy), należy umieścić go w tagach.