Mam dane z danymi akcelerometru, które chciałem zwizualizować. Ale kiedy konwertuję czas z obiektu na timedelta za pomocą pandy, pokazuje mi inny wykres. co mogę zrobić, aby wykreślić dane w prawo.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_json("Right_191018_10-51-15_Eating_Floor_FrenchToast_ForkKnifeHand.json")
df[['Date','Time','GMT']] = df['loggingTime'].str.split(' ',expand=True)
dfright=pd.DataFrame({
'X':df['accelerometerAccelerationX'],
'Y':df['accelerometerAccelerationY'],
'Z':df['accelerometerAccelerationZ'],
'Time':df['Time']
})
print(dfright.dtypes)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.figtext('.5','.99','Acelrometer Data',fontsize=18,ha='center')
x,=plt.plot(
dfright['Time'],
dfright['X'],
label='x'
)
plt.legend([x],['x'])
plt.xlabel('time ')
plt.ylabel('accelro')
plt.title('Right Hand')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
dfright['Time']=pd.to_timedelta(dfright['Time'])
print(dfright.dtypes)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.figtext('.5','.99','Acelrometer Data',fontsize=18,ha='center')
x,=plt.plot(
dfright['Time'],
dfright['X'],
label='x'
)
plt.legend([x],['x'])
plt.xlabel('time ')
plt.ylabel('accelro')
plt.title('Right Hand')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
Dane
X Y Z Time
0 0.187256 -0.113373 -0.978668 10:51:15.627
1 0.203720 -0.121597 -0.967041 10:51:15.645
2 0.210968 -0.117950 -0.956497 10:51:15.648
3 0.221909 -0.114548 -0.949478 10:51:15.651
4 0.231415 -0.108597 -0.939728 10:51:15.656
.. ... ... ... ...
992 0.275085 0.186905 -0.960556 10:58:28.910
993 0.251862 0.170105 -0.967285 10:58:28.925
994 0.266571 0.177551 -0.969528 10:58:28.940
995 0.277298 0.194107 -0.974319 10:58:28.955
996 0.273453 0.204010 -0.980560 10:58:28.973
Tutaj jest dtype przed konwersją do timedelta
X float64
Y float64
Z float64
Time object
dtype: object
Tutaj jest dtype po konwersji na timedelta
X Y Z Time
0 0.187256 -0.113373 -0.978668 10:51:15.627000
1 0.203720 -0.121597 -0.967041 10:51:15.645000
2 0.210968 -0.117950 -0.956497 10:51:15.648000
3 0.221909 -0.114548 -0.949478 10:51:15.651000
4 0.231415 -0.108597 -0.939728 10:51:15.656000
.. ... ... ... ...
992 0.275085 0.186905 -0.960556 10:58:28.910000
993 0.251862 0.170105 -0.967285 10:58:28.925000
994 0.266571 0.177551 -0.969528 10:58:28.940000
995 0.277298 0.194107 -0.974319 10:58:28.955000
996 0.273453 0.204010 -0.980560 10:58:28.973000
X float64
Y float64
Z float64
Time timedelta64[ns]
dtype: object
1
20 listopad 2019, 23:14
2 odpowiedzi
Z tego tematu konwertowanie ciągu czasu na sekundy w pytonie
timestr = '00:04:23'
ftr = [3600,60,1]
sum([a*b for a,b in zip(ftr, map(int,timestr.split(':')))])
Output is 263Sec.
Możesz uruchomić funkcję, aby przekonwertować ciąg na s (potrzebujesz pewnych modyfikacji w kodzie)
Później odejmij każdą wartość od pierwszej i gotowe.
0
21 listopad 2019, 05:29
Nie jestem pewien, dlaczego chcesz używać dtype Timedelta? Oznacza różnicę w czasie.
Uważam, że do celów (kreślenia) szukasz .to_datetime().
Spróbuj wymienić
dfright['Time']=pd.to_timedelta(dfright['Time'])
Z
dfright['Time']=pd.to_datetime(dfright['Time'])
0
12 grudzień 2019, 08:53
Właściwie mam dwa dane z akcelerometru dla obu rąk, wykonując jakąś czynność. chciałem wiedzieć, jaki wykres będzie wyświetlany w tym samym czasie. dlatego użyłem timedelta. Próbowałem również twojego rozwiązania, ale wykres jest taki sam jak timedelta
–
22 listopad 2019, 18:16
Timepo konwersji? Wygląda na to, że nie odbiera prawidłowo w dniu rzeczywistym.dfright['Time'].iloc[0], otrzymuję to 0 dni 10:51:15.627000dfright['Time']? Strunowy?