Jak dodać ograniczenia kwadratowe do modelu za pomocą DOcplex (python)?

Question

Weźmy to ograniczenie kwadratowe jako przykład:

(-x1^2 + x2^2 + x3^2 <= 0)

Zauważ, że w CPLEX Python API, powyższe ograniczenie jest sformalizowane w następujący sposób:

m.quadratic_constraints.add(
    quad_expr=[["x1", "x2", "x3"], ["x1", "x2", "x3"], [-1,   1,    1]],
    sense='L', rhs=0, name="q1"
)

Jak dodać wspomniane wcześniej ograniczenie kwadratowe do modelu za pomocą DOcplex, a nie CPLEX Python API?

python cplex quadratic docplex

2

aniuniu 14 marzec 2020, 02:31

Answer 1

Pozwól, że zmienię nieco przykład, który udostępniłem w odpowiedniku cpleqp w docplex

from docplex.mp.model import Model  

mdl = Model(name='qpex1')

#decision variables
x = {b: mdl.continuous_var(0,40,name="x"+str(b)) for b in range(0,3)}


# Constraint
mdl.add_constraint( - x[0] +     x[1] + x[2] <= 20, 'ct1')
mdl.add_constraint(x[0] - 3 * x[1] + x[2] <= 30,'ct2')

mdl.add_constraint(x[0] * x[0] <= 30,'quad')


# Objective
mdl.maximize(x[0] + 2 * x[1] + 3 * x[2]-\
             0.5 * ( 33*x[0]*x[0] + 22*x[1]*x[1] + 11*x[2]*x[2] -\
                     12*x[0]*x[1] - 23*x[1]*x[2] ))

msol=mdl.solve()

# Dislay solution
for v in mdl.iter_continuous_vars():
   print(v," = ",v.solution_value)

print("objective : ",msol.get_objective_value() )

I

mdl.add_constraint(x[0] * x[0] <= 30,'quad')

Jest ograniczeniem kwadratowym

3

Alex Fleischer 14 marzec 2020, 07:40

Answer 2

Docplex umożliwia mnożenie zmiennych za pomocą standardowego operatora „*” w celu tworzenia wyrażeń kwadratowych, jak w:

X * y lub x * x

Ale także weź kwadrat zmiennej za pomocą operatora „**” (potęga), jak w

M.add (x ** 2 + y ** 2 <= 1)

1

Philippe Couronne 16 marzec 2020, 13:31

Jak dodać ograniczenia kwadratowe do modelu za pomocą DOcplex (python)?

2 odpowiedzi

Podobne pytania

Nowe pytania

python