Keras to biblioteka sieci neuronowych udostępniająca interfejs API wysokiego poziomu w Pythonie i R. Użyj tego tagu w przypadku pytań dotyczących sposobu korzystania z tego interfejsu API. Dołącz również znacznik dla języka / zaplecza ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]), którego używasz. Jeśli używasz wbudowanych keras tensorflow, użyj tagu [tf.keras].

Więcej na temat keras...

Mam plik .h5 w następującej ścieżce, jest to plik modelu dotyczący wstępnie przeszkolonej CNN (model + wagi). >>> import os >>> os.path.isfile('/home/me/my_env_project/attack/models/model_keras.h5') True Powyższy kod źródłowy mówi, że plik modelu istnieje, więc oczywiście mógłbym go załadować za po....
25 styczeń 2022, 10:56
Mam tensor kształtu [N,d,d] macierzy kowariancji N i chciałbym je przekształcić w macierze korelacji. Czy jest jakaś tania implementacja w tensorflow/keras?....
24 styczeń 2022, 17:18
Mam ten kod: i chcę go przetestować, ale otrzymuję następujące ostrzeżenie i błędy WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 7) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 7), dtype=tf.float32, name='normalization_1_input'), name='normalization_1_input', description="cre....
24 styczeń 2022, 16:28
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego dodanie liczb losowych do ubytku nie wpływa na przewidywania tego modelu Kerasa? Za każdym razem, gdy go uruchamiam, otrzymuję bardzo podobne AUC dla obu modeli, ale spodziewałbym się, że AUC z drugiego modelu będzie bliskie 0,5. Używam Colab. Jakieś sugestie, dlac....
To jest rozszerzona wersja tego samego pytania: Dlaczego dodawanie liczb losowych nie przerywa tej niestandardowej funkcji utraty? Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego oba modele uzyskują bardzo dobre AUC, mimo że strata w drugim powinna być ekstremalnie zagrożona przez dodanie liczb losowych? Ponie....
21 styczeń 2022, 18:13
Nie jestem do końca pewien, na czym polega mój problem. Podczas próby uruchomienia poniższego modelu otrzymuję błąd mówiący: ValueError: Input 0 of layer "model" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 250, 319, 3), found shape=(250, 319, 3) Rozmiar obrazu zwracanego przez state() to....
21 styczeń 2022, 15:12
Próbuję trenować model za pomocą keras, do klasyfikacji wieloklasowej. Istnieje 5 klas, z których można przewidzieć. Jest to problem z klasyfikacją obrazów, jak wspomniano wcześniej, istnieje pięć klas obrazów: sypialnia, łazienka, salon, jadalnia i kuchnia. Problem w tym, że model się nie uczy, ....
Chcę ustawić wagi mojego modelu na bardzo duże liczby z losowego rozkładu normalnego. Oto moje obecne rozwiązanie: weights = tf.keras.initializers.random_normal() weights = weights(shape=(2, 5)).numpy() * 100 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(5, activ....
20 styczeń 2022, 18:25
Napisałem podstawowy model uczenia głębokiego w Tensorflow — Keras. Dlaczego dokładność zestawu uczącego podana na koniec uczenia (0,4097) różni się od tej zgłaszanej bezpośrednio później z bezpośrednim obliczeniem na tych samych danych uczących przy użyciu funkcji przewidywania (lub za pomocą oceny....
O ile mi wiadomo, ostatnie warstwy cnn identyfikują obiekty jako całość, nie ma to znaczenia dla zestawu danych z sygnaturami. Dlatego chcę je usunąć i dodać dodatkowe warstwy na wierzchu modelu, zamrażając VGG16 z treningu. W jaki sposób usunięcie warstw potencjalnie wpłynie na wydajność modelu, ....
Czy to postępowanie jest prawidłowe? Moim zamiarem było dodanie warstwy porzucanej po konkatenacji, ale aby to zrobić, musiałem dostosować wyjście warstwy konkatowej do odpowiedniego kształt (próbki, kroki czasowe, kanały), stąd rozszerzenie wymiaru z (None, 4096) to (None, 1, 4096) i cofnięcie oper....
19 styczeń 2022, 18:45
Jestem nowy w tensorflow Mam pytanie: Czy mogę umieścić w moim conv2d dane wejściowe, których kształt nie jest ustalony? inputy.shape =(?, 1568) kiedy trenuję moją sieć neuronową, otrzymuję tę wiadomość: raise ValueError(f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' ValueError: Input 0 of layer....
19 styczeń 2022, 13:56
Niedawno natknąłem się na to, próbując zaimplementować niestandardową funkcję utraty. Następujące dwie funkcje straty dają dokładnie takie same wyniki, mimo że w drugiej dodawana jest duża wartość losowa do wartości zwracanej przez funkcję straty i zapewniona jest odtwarzalność w notatniku jupyter.....
18 styczeń 2022, 20:07
Aktualizuj Chociaż doceniam odpowiedź AloneTogether, nie podobało mi się, że używam take() i była ona oddzielona od model.fit. Wstawiam tutaj inną odpowiedź, jeśli chcesz się temu przyjrzeć. Obejmuje podklasy Model. Nie jest aż tak źle. Koniec aktualizacji Mam prosty przykład, plik parkietu z ....
18 styczeń 2022, 12:38
Ostatnio próbowałem używać MirroredStrategy do treningu. Odpowiedni kod to: dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((samples, feature)) model.fit(dataset, batch_size=500, epochs=150, #callbacks=[tensorboard_callback] ) Wydruk zbioru danych to: Out[1]: <TensorSlic....
17 styczeń 2022, 21:41
Mam model tensorflow napisany za pomocą podklasy modelu i chcę go wyeksportować do formatu ONNX. Jest to dość proste z załączonym skryptem. Jednak nazwa zmiennej wejściowej do modelu ONNX to args_0. Jak mogę zmienić jego nazwę? import tensorflow as tf import tf2onnx from tensorflow.python.keras i....
17 styczeń 2022, 18:56
Próbuję zaimplementować ten kod za pomocą kerastuneR w celu dostrojenia hiperparametrów. library(keras) library(tensorflow) library(kerastuneR) library(dplyr) x_data <- matrix(data = runif(500,0,1),nrow = 50,ncol = 5) y_data <- ifelse(runif(50,0,1) > 0.6, 1L,0L) %>% as.matrix() x_data2 <- mat....
14 styczeń 2022, 23:33
Mam 4 cechy, 2 ciągłe przybierają postać [1,2,3,4,1,1,...] I 2 kategoria w postaci [["A"],["A","B"],["A","B","C"], ["A", "C"]] Moje etykiety przybierają taką samą formę jak ciągłe cechy, od 0 do 8 dla wieloklasyfikacji. Moim celem jest przewidzenie klasy etykiety na podstawie 4 funkcji. Wyciągam ....
Próbuję dopasować model LSTM, ale spowodowało to błąd w kształcie. Mój zestaw danych ma 218 wierszy i 16 funkcji, w tym docelowy. Podzieliłem dane, % 80 do treningu i % 20 do testowania, po skompilowaniu modelu i uruchomieniu go, otrzymałem ten błąd: InvalidArgumentError: Specified a list with s....
14 styczeń 2022, 11:14
Mój folder obrazów jest ustawiony jako jeden główny folder ze 130 oddzielnymi folderami, każdy folder z własnymi obrazami folder_with_130_folders- folder1_klasa1- img_in_class1_folder.jpg img_in_class1_folder.jpg ... folder130_class130- img_in_class130_folder.jpg img_in_class130_folder.jpg ....
Jestem analitykiem danych i staram się poszerzyć swoją wiedzę dzięki uczeniu maszynowemu. Ukończyłem model dla zbioru danych szeregów czasowych, w którym każdy punkt jest oddalony o 1 dzień, bez przerw. Konkretny typ modelu, który próbowałem, to wielowarstwowy dwukierunkowy LSTM z auto-regresją, wy....
12 styczeń 2022, 15:33
Mam problem w text_to_sequence w tf.keras test_data = 'The invention relates to the fields of biotechnology, virology, epidemiology and public health, and is method for obtaining of new inactivated vaccine against coronavirus COVID-19. The essence matter of invention is COVID-19 virus SARS-CoV-2/KZ_....
12 styczeń 2022, 12:32
Miałem dwa modele Keras o nazwie koder, czyli dekoder, do którego dołączyłem za pomocą poniższego kodu:- model = tf.keras.Sequential() model.add(encoder) model.add(decoder) W podsumowaniu (za pomocą final_model.summary() ), otrzymałem następujące dane wyjściowe:- Czy jest jakiś sposób, w ....
11 styczeń 2022, 07:49
Przeprowadzam analizę sentymentu na zestawie recenzji --> przewidując ocenę (0-5) na podstawie recenzji tekstu. Ukończyłem wstępne przetwarzanie tekstu i tokenizację. Używam wstępnie przeszkolonych embeddingów słów wektorowych (googlenews) i stworzyłem embedding_matrix. Do tej pory zbudowałem mode....
Trenuję głęboki model sieci neuronowej, -nazwijmy go MODEL A-, używając tf.keras w moim głównym skrypcie pociągu, train.py. Ten plik train.py importuje plik utils.py, w którym zdefiniowany jest generator danych, który zasila proces uczenia. utils.py importuje również plik other_utils.py, w którym ....
10 styczeń 2022, 23:45