TensorFlow to biblioteka open source i interfejs API zaprojektowane do głębokiego uczenia się, napisane i utrzymywane przez Google. Użyj tego tagu ze znacznikiem specyficznym dla języka ([python], [c ++], [javascript], [r] itp.) W przypadku pytań dotyczących używania interfejsu API do rozwiązywania problemów z uczeniem maszynowym. Języki programowania, których można używać z interfejsem API TensorFlow, są różne, dlatego należy określić język programowania. Określ również obszar zastosowania, np. [Wykrywanie obiektów].

Więcej na temat tensorflow...

Mam tensor z pewnymi wartościami, np. [10, 10, 5]. Chcę wiedzieć, czy niektóre z nich powtarzają się wśród tensora. Więc do tego używam tego: tf.unique_with_counts( tf.constant([10, 10, 5]) )[2] > 1 Co daje mi następujące wartości: True, False w odniesieniu do 10 powtarza się, a 5 nie. <tf.Te....
26 styczeń 2022, 14:37
Przez jakiś czas pracuję ze skwantowanymi sieciami neuronowymi (potrzebuję obrazu wejściowego z pikselami [0, 255]). Dla modelu ssd_mobilenet_v1.tflite podano następujący parametr standaryzacji, chociaż https:/ /tfhub.dev/tensorflow/lite-model/ssd_mobilenet_v1/1/metadata/2 : mean: 127.5 std : 12....
Mam plik .h5 w następującej ścieżce, jest to plik modelu dotyczący wstępnie przeszkolonej CNN (model + wagi). >>> import os >>> os.path.isfile('/home/me/my_env_project/attack/models/model_keras.h5') True Powyższy kod źródłowy mówi, że plik modelu istnieje, więc oczywiście mógłbym go załadować za po....
25 styczeń 2022, 10:56
Mam ten wymiar danych po partii tf.Tensor( [[[ 2 436 381 ... 416 333 3]] [[ 2 651 374 ... 654 370 3]] [[ 2 743 357 ... 771 358 3]] ... [[ 2 594 432 ... 552 425 3]] [[ 2 820 409 ... 886 438 3]] [[ 2 734 397 ... 825 330 3]]], shape=(64, 1, 34), dtype=int64) tf.Tensor( [[[....
25 styczeń 2022, 09:28
Obecnie istnieje wiele funkcji aktywacji, takich jak sigmoid, tanh, ReLU (jest to preferowany wybór), ale mam pytanie, które opcje należy wziąć pod uwagę, aby wybrać określoną funkcję aktywacji. Na przykład: Gdy chcemy upsample sieci w GAN, wolimy używać LeakyReLU. Jestem nowicjuszem w tym temacie i....
25 styczeń 2022, 09:08
Mam tensor kształtu [N,d,d] macierzy kowariancji N i chciałbym je przekształcić w macierze korelacji. Czy jest jakaś tania implementacja w tensorflow/keras?....
24 styczeń 2022, 17:18
Mam ten kod: i chcę go przetestować, ale otrzymuję następujące ostrzeżenie i błędy WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 7) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 7), dtype=tf.float32, name='normalization_1_input'), name='normalization_1_input', description="cre....
24 styczeń 2022, 16:28
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego dodanie liczb losowych do ubytku nie wpływa na przewidywania tego modelu Kerasa? Za każdym razem, gdy go uruchamiam, otrzymuję bardzo podobne AUC dla obu modeli, ale spodziewałbym się, że AUC z drugiego modelu będzie bliskie 0,5. Używam Colab. Jakieś sugestie, dlac....
Mam problem ze strukturą zestawu danych w funkcji mapy tensorflow. Tak wyglądają moje dane : Prosty `train_examples = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(train_data) [[0,1,2,3,4,5,...], [32,33,34,35,36,...]], Real print(train_data[0]) [[array([2,539, 400, 513, 398, 523, 485, 533, 568, 566, 402, 56....
24 styczeń 2022, 13:55
Po zainstalowaniu TensorFlow w Anaconda próbowałem to przetestować: import tensorflow as tf W Jupyter otrzymuję ten błąd: ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_13080/3793406994.py in <module> ----> 1 import tensorflow as tf Modul....
24 styczeń 2022, 01:47
Jestem nowy w tensorflow i próbuję utworzyć cnn i mam ten błąd ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 2 for '{{node Conv2D}} = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], explicit_paddings=[], padding="SAME", strides=[1, 1, 1, 1], use_cudnn_on_gpu=true](concat, Variable_6/re....
23 styczeń 2022, 23:32
Próbuję użyć listy jako wartości w pandas.DataFrame ale otrzymuję wyjątek, gdy próbuję użyć funkcji adaptacji na warstwie Normalization z tablicą NumPy To jest błąd: ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list). A to jest kod: import pandas as pd import nu....
23 styczeń 2022, 17:00
Próbuję stworzyć model wykrywania twarzy z CNN. Użyłem kodów, które zrobiłem do wykrywania numerów. Kiedy używam obrazów liczbowych, program działa. Ale kiedy używam moich obrazów twarzy, pojawia się błąd, który jest: Nieoczekiwany wynik train_function (puste logi). Użyj Model.compile(..., run_e....
23 styczeń 2022, 03:30
Obecnie jestem zapisany na awaryjny kurs Google Machine Learning. W konkretnej części kursu zapoznamy się z praktycznymi zastosowaniami regresji liniowej w kodzie Pythona. Poniżej znajduje się odpowiedni kod (pełny kod można znaleźć tutaj):- my_feature = ([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, ....
22 styczeń 2022, 08:47
Chciałbym uzyskać wystąpienia liczb 3-wymiarowego tensora (wyświetlane w tensorze przy odpowiednich indeksach, tak jak robi to tf.math.bincount). W przypadku tensora 2d możesz po prostu zrobić to: T = tf.round(25*tf.random.uniform((5,8))) bincounts = tf.cast(tf.math.bincount(T, axis=-1),tf.float32) ....
21 styczeń 2022, 22:27
To jest rozszerzona wersja tego samego pytania: Dlaczego dodawanie liczb losowych nie przerywa tej niestandardowej funkcji utraty? Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego oba modele uzyskują bardzo dobre AUC, mimo że strata w drugim powinna być ekstremalnie zagrożona przez dodanie liczb losowych? Ponie....
21 styczeń 2022, 18:13
Nie jestem do końca pewien, na czym polega mój problem. Podczas próby uruchomienia poniższego modelu otrzymuję błąd mówiący: ValueError: Input 0 of layer "model" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 250, 319, 3), found shape=(250, 319, 3) Rozmiar obrazu zwracanego przez state() to....
21 styczeń 2022, 15:12
Napotkałem problem podczas konwersji sesji tensorflow na model tensorflow lite. Problem polega na tym, że TFLiteConverter wymusza użycie FlexFloorDiv do zastąpienia oryginalnej funkcji (tf.floordiv), a FlexFloorDiv nie jest obsługiwany w tflite. Ale już sprawdzam listę API tflite i uważam, że tfli....
21 styczeń 2022, 13:09
Próbowałem python -m tf2onnx.convert --saved-model [file_name] --output [onnx_file_name]. ale jest uruchamiany automatycznie przez tensorflow = 2.4.4. Chcę uruchomić kod tensorflow w wersji 1. Czy ten kod ma opcję?....
21 styczeń 2022, 08:32
Chcę wytrenować autokoder do utworów mp3. Biorąc pod uwagę rozmiar zestawu danych, byłoby lepiej, gdyby tylko część zestawu danych znajdowała się w pamięci w danym momencie. Co próbowałem używa tfio i tf.data.Dataset, ale to daje mi błąd podczas dopasowywania modelu. ValueError: nie można iterować....
20 styczeń 2022, 21:43
Próbuję trenować model za pomocą keras, do klasyfikacji wieloklasowej. Istnieje 5 klas, z których można przewidzieć. Jest to problem z klasyfikacją obrazów, jak wspomniano wcześniej, istnieje pięć klas obrazów: sypialnia, łazienka, salon, jadalnia i kuchnia. Problem w tym, że model się nie uczy, ....
Pytorch udostępnia funkcję torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True) do obliczenia k największych elementów danego tensora input wzdłuż danego wymiaru dim. Mam tensor kształtu (64, 128, 512) i używam torch.topk w następujący sposób- reduce = input.topk(k, dim=1).values Znalazłem pod....
20 styczeń 2022, 19:58
Chcę ustawić wagi mojego modelu na bardzo duże liczby z losowego rozkładu normalnego. Oto moje obecne rozwiązanie: weights = tf.keras.initializers.random_normal() weights = weights(shape=(2, 5)).numpy() * 100 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(5, activ....
20 styczeń 2022, 18:25
Trenuję model w pętli for, ponieważ... mogę. Wiem, że istnieje alternatywa, taka jak tf.Dataset API z generators do strumieniowego przesyłania danych z dysku, ale moje pytanie dotyczy konkretnego przypadku pętli. Czy TF ponownie inicjuje wagi modelu na początku każdej pętli? A może inicjalizacja w....
20 styczeń 2022, 17:54
Napisałem podstawowy model uczenia głębokiego w Tensorflow — Keras. Dlaczego dokładność zestawu uczącego podana na koniec uczenia (0,4097) różni się od tej zgłaszanej bezpośrednio później z bezpośrednim obliczeniem na tych samych danych uczących przy użyciu funkcji przewidywania (lub za pomocą oceny....